En un avance significativo, la inteligencia artificial (IA) y la química convergen para simplificar el análisis químico, según investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana.
Inteligencia Artificial y la Química se combinan
Actualmente, la aplicación de la IA en química se centra en el aprendizaje automático basado en algoritmos y modelos estadísticos, pero las predicciones actuales en este campo suelen ser poco confiables.
La investigación, publicada en la revista ‘Nature Machine Intelligence’, presenta una propuesta innovadora para mejorar la precisión de las respuestas en la aplicación de la IA a la química.
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Kevin Jablonka, investigador principal del estudio, destaca que la información actual de modelos como ChatGPT sobre química es limitada y se basa en datos encontrados en fuentes como Wikipedia.
La solución propuesta por los investigadores implica enriquecer la base de conocimientos de la IA mediante la introducción de datos específicos sobre química, formulados en preguntas y respuestas.
Este enfoque permitiría crear un modelo mejorado capaz de proporcionar información más precisa y detallada sobre temas químicos específicos.
Los primeros experimentos se llevaron a cabo utilizando la versión GPT-3, y los resultados fueron prometedores. Según los investigadores, las respuestas generadas por la herramienta fueron acertadas en un impresionante 95 por ciento de los cuestionamientos planteados.
Este enfoque representa un paso crucial hacia la mejora de la capacidad de la IA para comprender y analizar cuestiones complejas en el ámbito de la química.
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Al integrar datos especializados y adaptar la tecnología a la naturaleza específica de la disciplina química, se abren nuevas posibilidades para aplicaciones más precisas y fiables en este campo.
